Gerb 74ae417cc05ef25f84b0015d81454434f599579d3ac11b3bfaaa42f8e29a5826

Quid
est veritas?

Новости

Статистика


Logotip rgp 938b4d8cf58bb50340e3e564842b9c611ee8018249b093a9e8cd19b9d23ccaba

Выпуск: 2026, Т. 31, № 3

И. Р. Глазков, А. В. Вакуленко, А. А. Штутин

ФАКТОРЫ РИСКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИНФЕКЦИОННЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ ПЕРВИЧНОГО ЭНДОПРОТЕЗИРОВАНИЯ ТАЗОБЕДРЕННОГО СУСТАВА

Ключевые слова
тазобедренный сустав, эндопротезирование, инфекционные осложнения, факторы риска, прогнозирование
Резюме
Несмотря на постоянное развитие оперативной ортопедии, частота перипротезной инфекции после первичного эндопротезирования тазобедренного сустава не имеет тенденции к снижению. Цель – выявление факторов риска развития перипротезной инфекции при первичной замене тазобедренного сустава, а также создание метода математического прогнозирования данного осложнения. Материал и методы. Проведено одноцентровое ретроспективное исследование «случай-контроль» (период выборки с 12.07.1994 по 01.01.2025). В исследование вошли 23 пациента с перипротезной инфекцией и 100 больных с неосложненным течением послеоперационного периода. Были проанализированы пол, возраст, индекс массы тела, первичный диагноз, индекс коморбидности Charlson в модификации Deyo, предшествующие оперативные вмешательства на тазобедренном суставе, тип артропластики и способ фиксации эндопротеза, интраоперационные трансфузии, продолжительность операции. Результаты и обсуждение. Анализ показал, что мужской пол, диагноз «Ложный сустав шейки бедренной кости», предшествующие операции на тазобедренном суставе, однополюсное эндопротезирование, интраоперационные трансфузии, а также увеличение продолжительности операции достоверно повышали вероятность развития перипротезной инфекции. На основании выявленных факторов риска была построена математическая модель, прогнозирующая формирование осложнений у конкретных пациентов. Модель имела общую точность 86,2 %, чувствительность – 34,8 %, специфичность – 98,0 %, положительную прогностическую ценность – 80,0 %, отрицательную прогностическую ценность – 86,7 %. Заключение. По мнению авторов, положительный прогноз модели дает основания для внесения конкретного пациента в группу риска и для соответствующей модификации стандартного послеоперационного протокола лечения. Таким образом, в сложных клинических ситуациях, когда трудно принять окончательное решение, полученный прогноз может оказаться полезными.

Скачать