Выпуск: 2026, Т. 31, № 3
КРИТЕРИИ РИСКА РАЗВИТИЯ МЕТАБОЛИЧЕСКОГО СИНДРОМА У БОЛЬНЫХ ХРОНИЧЕСКИМ ГЕПАТИТОМ С
- Ключевые слова
- гепатит С, хронический гепатит С, метаболический синдром, коморбидная патология, ген PON1, ген LPL
- Резюме
- Цель – разработка упрощенного способа прогнозирования развития метаболического синдрома у больных хроническим гепатитом С на основе клинико-лабораторных показателей и генетического профиля. Материал и методы. Обследовано 240 пациентов с хроническим гепатитом С (18–60 лет) в период 2022–2025 гг. Диагноз верифицирован обнаружением РНК HCV. Метаболический синдром диагностировали по наличию и выраженности абдоминального ожирения, артериальной гипертензии, дислипидемии и гипергликемии. Проведено молекулярно-генетическое исследование полиморфизмов генов *LPL (S447X)* и *PON1 (Q192R)*. Статистическая обработка включала логистический регрессионный анализ с пошаговым отбором, ROC-анализ. Результаты и обсуждение. Метаболический синдром выявлен у 124 пациентов, отсутствовал у 116. В группе пациентов с метаболическим синдромом преобладали мужчины, были старше, у них чаще регистрировались артериальная гипертензия, сахарный диабет 2 типа и ожирение (р < 0,05). Многофакторная модель включала значимые предикторы: индекс массы тела (ОШ = 1,86), наличие артериальной гипертензии (ОШ = 39,29), уровень липопротеинов очень низкой плотности (ОШ = 4,48), глюкозы в крови (ОШ = 2,27), генотип СС гена LPL S447X (ОШ = 17,19) и генотип QR гена PON1 Q192R (ОШ = 0,20). Модель показала высокую прогностическую способность: чувствительность – 0,944, специфичность – 0,940, площадь под ROC-кривой – 0,942. Разработана формула для количественного расчета вероятности развития метаболического синдрома с пороговым значением р ≥ 0,388. Заключение. Предложенный метод позволяет с высокой точностью прогнозировать риск развития метаболического синдрома у больных хроническим гепатитом С с учетом индивидуального генетического профиля, что обеспечивает персонализированный подход к диагностике и лечению данной категории пациентов. Разработанный способ защищен патентом РФ № 2862798.

Quid est Veritas_3_31_2026-16-22