Выпуск: 2026, Т. 31, № 2

В. С. Лесовик, А. А. Нецкина, О. В. Зайцев

ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ ШКАЛЫ В ОЦЕНКЕ РАНЕВОГО ПРОЦЕССА: КЛИНИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ, АНАЛИЗ РЫНКА И ПЕРСПЕКТИВЫ ВНЕДРЕНИЯ

Ключевые слова

шкалы оценки, раны, искусственный интеллект, клиническая эффективность

Резюме

Проанализирована эволюция методов оценки состояния ран: от клинических шкал до цифровых платформ с искусственным интеллектом. Стандартизация оценки критически важна для объективного мониторинга заживления, прогнозирования рисков и оптимизации междисциплинарного взаимодействия. Такие специализированные шкалы для диабетической стопы, как WIfI и SINBAD, демонстрируют высокую прогностическую ценность в стратификации риска ампутации. Цифровые системы (Swift Medical, Tissue Analytics) обеспечивают точность измерений до 95–98 % и снижают межэкспертную вариабельность на 60–80 %. Анализ мирового рынка (2015–2025) показывает рост объёма сегмента с 450 млн до 1,8 млрд долларов (CAGR – 14,3 %) с прогнозом до 4,2 млрд долларов к 2030 году. Драйверы роста: старение населения, распространённость сахарного диабета, развитие телемедицины. Клинические данные подтверждают, что цифровое документирование сокращает время оценки состояния раны более чем в 2 раза и снижает стоимость лечения на 12 %. ИИ-модели выявляют риск развития сепсиса на 4–6 часов раньше традиционных критериев. Барьеры внедрения: фрагментация стандартов, требования к качеству данных, интеграция с медицинскими информационными системами. Перспективы: мультимодальный анализ, объяснимый искусственный интеллект, удалённый мониторинг. Комбинация валидированных шкал и цифровых платформ – доказательно обоснованная стратегия повышения качества и экономической эффективности лечения хронических и гнойных ран.

Скачать

• Quid est Veritas-48-55